What is the ‘i’ in team?: exploring individual role identity in sport board governance
Notice bibliographique
Résumé
Our study explored regional volunteer sport board member role identities relative to performance regimes and power relations. Specifically, we explored the intersection between board members’ role identities (conscious and unconscious) and power relations and how they shaped the adoption or resistance of performance regimes. Guided by a critical ethnographic perspective, data were collected by observing 58 board meetings and 30 semi-structured interviews. Key findings illustrated how board members with similar role identities exercised the most power on their board and directed how they subscribed to performance regimes, creating in-groups and out-groups on boards based on conscious and unconscious role identities. Further, board members’ relationships with others within the provincial governing body (i.e. volunteer or employee) were influenced by their role identities and, in turn, their compliance with or resistance to performance regimes. Finally, role identities and power relations defined board members’ criteria for success in performance regimes, which occurred both in board in-groups and individually. This study makes a theoretical contribution to sport studies literature by applying role identities theory to understand who exercises power on volunteer sport boards and how the adoption or resistance of performance regimes was shaped by identities and power relations in sport board governance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».