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Enregistrement W4416790929 · doi:10.48550/arxiv.2511.21525

Striving for Equity in Canadian Physics

2025· preprint· W4416790929 sur OpenAlexaboutno aff
Svetlana V. Barkanova, G. F. Grinyer, J. Mammei, Carolyn Sealfon, Anastasia Smolina

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCareer Development and Diversity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEquity (law)Gender equityWork (physics)Research councilData collectionInclusion (mineral)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We discuss a number of new initiatives and events since 2020 which we hope will contribute to advancement of equity issues within the physics community in Canada. A recent analysis of high-school data shows that men are still over-represented in high-school physics courses, and the fraction has not changed in over a decade. Results from a national survey show that despite improvements over the years, the percentage of women and gender diverse physicists drops by around 35% between undergraduate students to those in a physics career. This decline is even more notable among Black, Indigenous, and people of colour (BIPOC) women and gender diverse physicists, whose representation drops by almost 60%. Several programs from the National Sciences and Engineering Research Council (NSERC) have been implemented in order to improve equity, diversity, and accessibility in STEM on a national level, most notably the Chairs for Women in Sciences and Engineering (CSWE) and Chairs for Inclusion in Sciences and Engineering (CISE) initiatives. It is crucial to maintain data collection and support existing as well as new EDI projects in future years as we work to build a more inclusive community of physicists in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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