Association of Indoor Temperature Level and Mental Health Among Community-Dwelling Older Adults: Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: The association between indoor temperature level and mental health is becoming increasingly important as climate change leads to extreme temperature fluctuations. Older adults are particularly vulnerable to indoor temperature changes because of their diminished ability to regulate body temperature and extended time spent indoors. Objective: This study aims to examine the association between indoor temperature levels and mental health outcomes among community-dwelling older adults, aiming to provide essential evidence to support the development of interventions and policy strategies to improve their mental health. Methods: In this systematic review, we conducted a comprehensive search of 7 electronic databases (MEDLINE, Embase, Cochrane Library, CINAHL, PsycINFO, Google Scholar, and ProQuest) on April 4, 2024, without restrictions on language or publication date. The National Institutes of Health quality assessment tool for observational cohorts and cross-sectional studies was used to evaluate the methodological quality of the included literature. Results: Of the 2328 studies identified, 15 met the inclusion criteria. The majority (8/15, 53%) were conducted in Asia, followed by Europe (4/15, 27%) and 1 study each in Australia (7%), Egypt (7%), and the United States (7%). Mental health outcomes associated with indoor temperature exposure were categorized into four groups: (1) sleep problems, including insomnia; (2) emotional problems, such as emotional distress and negative mood; (3) social interaction problems, such as social exclusion and low social participation; and (4) other mental health issues, including anxiety, agitation, and annoyance. Sleep problems were the most frequently reported mental health outcome related to indoor temperature levels (9/15, 60%). Older adults living in substandard housing conditions, facing economic difficulties, and residing in urban areas were vulnerable to exposure to uncomfortable indoor temperatures because of housing-related risks, such as low energy efficiency, inadequate heating or cooling, and limited access to green spaces. Conclusions: The findings highlight the need to develop evidence-based guidelines to improve mental health by managing indoor temperature levels in the community. Improving housing conditions through policy support could enhance the mental health of community-dwelling older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».