Quantifying errors in coupled ε-NTU method and development of divisional ε-NTU method for reliable and accurate design of energy exchangers
Notice bibliographique
Résumé
In coupled energy exchangers, where heat and mass transfer rates are interdependent due to the phase change energy associated with moisture transfer, the classical ϵ -NTU method can lead to significant errors in estimating performance. The coupled ϵ -NTU method can be used to mitigate these errors and uses modified non-dimensional parameters called the effective heat and mass capacity ratios. While more accurate than the classical ϵ -NTU method, it still has significant errors in estimating performance under certain operating conditions. The coupled ϵ -NTU method is compared to a numerical model to evaluate the performance of a liquid-to-air membrane energy exchanger (LAMEE). The operating conditions for which the coupled ϵ -NTU method is reliable are identified to help designers make informed choices. It was also found that the errors in estimating the total energy transfer are within 5 % when Cr* (specific heat capacity ratio of solution-to-air) > 4; however, when Cr* is less than 1, the errors in the coupled ϵ -NTU method are high. To overcome the limitations of the coupled method, the divisional ϵ -NTU method is proposed. It relies solely on algebraic equations and accurately predicts sensible and latent heat transfer with an error of less than 5 % under all operating conditions compared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».