Stocks of "Blue Carbon" in Soils of Coastal Ecosystems of High-Latitude Seas of the Northern Hemisphere
Notice bibliographique
Résumé
The article presents a review of data from Russian and foreign sources, as well as our own research, concerning carbon stocks in soils of coastal zone ecosystems: marshes and seagrasses of the USA, Canada, Great Britain, continental Europe, Scandinavia and Greenland, as well as Russia. These soils are formed under conditions of amphibious water regime and are mainly classified as Tidalic Fluvisols. The mean values of carbon stock in the 0–10 cm layer of marsh soils were 34.3 ± 21.5 t/ha, and the aquatic soils of marine meadows were 7.8 ± 6.5 t/ha. As a rule, carbon reserves in soils directly depend on the productivity of phytocenosis. A positive dependence of carbon stock on seawater temperature has been established. It is shown that with increasing salinity of water, carbon reserves in the soils of marshes decrease, while in marine meadows they increase. On the shores, carbon reserves are maximal in the soils of the rarely flooded high marsh. In the mineral soils of the marshes, higher carbon reserves are observed in heavy-textured soils than in less clayey soils. High carbon reserves in sandy–sandy loam soils are commonly found in the soils of marine meadows. The results of the study can be used to assess the impact of coastal ecosystems on the content, dynamics and potential for carbon absorption, climate change, and serve as a basis for developing measures for the protection and rational use of natural resources in coastal landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».