Chronic Non-Infected Branchial Cleft Cyst With Jugular Vein Displacement: Diagnostic and Surgical Challenges in a Rare Neck Mass
Notice bibliographique
Résumé
Branchial cleft anomalies are rare embryonic developmental abnormalities. We discuss a case of a 23-year-old female, who presented with a progressively enlarged swelling on the right side of her neck, which had been present since 2016 (8 years ago). Initially asymptomatic, the swelling progressively transformed, triggering intermittent pain during sore throat, and specific activities like loud speaking or long journeys. Multiple aspiration procedures offered temporary relief but failed to resolve the underlying pathology. The diagnostic challenge was profound, as it involved a rare condition mimicking more prevalent regional pathologies, such as tuberculosis and lymphadenopathy, particularly in Pakistan. Ultrasound, computed tomography (CT) scan and magnetic resonance imaging (MRI) meticulously mapped the lesion’s intricate anatomical relationships. These diagnostic modalities strongly suggested a second branchial cleft cyst, subsequently confirmed through histopathological examination. Surgical intervention involved complete cyst excision performed under general anesthesia. Microscopic analysis revealed a unilocular cyst with characteristic stratified squamous epithelial lining and associated lymphoid tissue. Critically, no malignant transformations were detected, with accompanying lymph nodes demonstrating benign reactive changes. This case is unique due to jugular vein displacement due to branchial cyst and the absence of infection over an extended period, from 2016 to 2024, despite the cyst’s tendency for infection as reported in the literature. It highlights the importance of early diagnosis, advanced imaging, and complete surgical excision to achieve favorable outcomes. Learning points include recognizing branchial cleft cysts in the differential diagnosis of lateral neck masses, the essential role of imaging in diagnosis and surgical planning, and the significance of histopathology in confirming the benign nature of such anomalies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».