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Enregistrement W4416793699 · doi:10.1155/ijfo/7084868

Sorghum and Sorghum‐Based Products: Nutritional Composition, Prebiotic Potential and Health Benefits in Gut Microbiota Interactions

2025· article· en· W4416793699 sur OpenAlexaff
Warnakulasuriya Mary Ann Dipika Binosha Fernando, Abdulraheem R. Adisa, Kalmee Pramoda Kariyawasam, Haththotuwa Gamage Amal Sudaraka Samarasinghe, H.D. Barnes, Dona Pamoda W. Jayatunga, B. G. D. Nissanka Kolitha De Silva, Vijay Jayasena

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrebioticSorghumHealth benefitsMicronutrientCropFunctional foodGut floraSweet sorghum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

family and is the fifth most important crop globally. Sorghum grains (SGs) are rich in health-promoting macro- and micronutrients and phytochemicals. SGs are commonly consumed as food or as ingredients in food, especially in African countries. Therefore, food products such as ogi, bread and flour have been and are still being developed from SGs to provide nutritional and health benefits. However, the nutritional and prebiotic potential of SGs, especially the pigment pericarps, has not been fully exploited. This review describes micronutrients in different varieties of sorghum and the health benefits of sorghum consumption, especially its interaction with the human gut microbiota. It further provides a comprehensive update on the properties and health benefits of improved sorghum-based food products. Finally, the influence of processing methods on SGs is summarised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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