A critical review of methodological quality in functional neuroimaging studies on dissociative identity disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dissociative identity disorder remains contested. The debate hinges on whether memories carry over between identity states and whether those states are truly distinct, but most evidence rests on self report rather than direct memory tests. Neuroimaging has been advanced as an indirect, non self-report approach by scanning individuals with DID in different identity states and comparing them with simulators or other groups. Objective: To evaluate how studies that scan people with DID in more than one identity state inform the core memory claims of DID, by assessing their methodological quality. Methods: Systematically reviewing studies from the past 40 years, quality was assessed using GRADE criteria and the Newcastle-Ottawa scale. Results: Of the nine studies reviewed, many lacked specific aims and only one stated clear hypotheses throughout. The results further indicated several concerns related to diagnostic comorbidity, and absence of clinical comparisons, reverse inference, and post hoc reasoning. Conclusions: On current evidence, functional imaging across identity states does not support firm claims about identity fragmentation or inter identity amnesia, nor does it decide between trauma based and sociocognitive accounts. Methodological refinement and direct tests of memory transfer are needed for progress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,183 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».