Simultaneous strain, strain rate and temperature sensing based on a single active layer of Te nanowires
Notice bibliographique
Résumé
Stress/strain-temperature sensors are capable of sensing both stress/strain and temperature stimuli, and are widely used in biological health monitoring and human-machine interaction. Conventional stress/strain-temperature sensors are prepared by stacking two single sensors, which have complex structures and often require external power to drive, making long-term stable monitoring challenging. Herein, we demonstrate a flexible single-channel multimodal sensor based on the combined thermoelectric and piezoelectric effects of tellurium nanowires. Based on the tilt-grown reticulated nanowire structure, the sensor can simultaneously sense strain/strain rate and temperature in a single channel of a single active layer of nanowire. The sensor exhibits a record-high strain/strain rate sensing performance with a strain sensing sensitivity of 0.454 V and a strain rate sensing sensitivity of 0.0154 V s, surpassing previous study benchmarks. Additionally, it showcases significant temperature-sensing performance with a sensitivity of 225.1 μV K−1. The origin of the piezoelectric effect of the sensor is attributed, by experimental and computational evidence, to the change in atomic charge when the Te nanowires are bent, and it can be modulated by external electric fields, such as a thermoelectric potential. Our results provide insights for designing and fabricating high-performance flexible single-channel multimodal sensors. This study presents a multifunctional sensor based on Te nanowires that utilizes the thermo-piezoelectric effect to achieve simultaneous sensing of strain, strain rate, and temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».