Dystrophic Skeletal Muscle Phenotypes Can Be Horizontally Transferred via Fecal Microbiome Transplantations
Notice bibliographique
Résumé
Duchenne muscular dystrophy (DMD) has no cure and accounts for > 80% of muscular dystrophy cases around the world. DMD patients experience severe muscle degeneration that continues until death and also suffer from gastrointestinal complications that undoubtedly impact their microbiotas. It is unclear whether dystrophic microbiotas simply reflect the disease or whether microbes are directly involved in muscle phenotypes. Here, we sought to determine the microbiota's causal role in promoting dystrophic muscles by performing intra/inter-genotype fecal microbiota transplantations (FMT) between wildtype and mdx mice; assessing FMT's impact on muscles and microbiotas over 9 weeks. Transplanting mdx microbiotas into wildtype mice induced an mdx-like muscle phenotype while the inverse improved muscle features. We identified several taxa differentially abundant between wildtype mice receiving either wildtype or mdx FMT, highlighting their potential role in muscle health. Our results highlight the active role microbes have in impacting muscle health through both beneficial and detrimental mechanisms. Accordingly, microbes represent unexploited therapeutic targets for improving health outcomes in muscular dystrophies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».