Comprehensive Assessment of Local and Exotic Sorghum Genotypes for Forage Production and Quality Under Drought Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Sorghum ( Sorghum bicolor L.), locally known as jowar, is a vital summer fodder crop in Pakistan, significantly contributing to livestock sustenance. However, drought stress poses a critical challenge by reducing plant biomass and elevating hydrogen cyanide (HCN) content, a toxic antiquality component that endangers livestock health. This study aimed to identify sorghum genotypes with improved fodder yield and reduced HCN content under drought stress. Seventy diverse genotypes were evaluated in a hydroponic system under three polyethylene glycol (PEG) levels (0%, 5%, and 10%) in a two‐factor factorial experiment arranged in a completely randomized design (CRD). Analysis of variance (ANOVA) revealed highly significant ( p < 0.05) genotype, treatment, and genotype × treatment interaction effects across all measured traits, indicating considerable genetic variability in drought responses. Drought stress significantly increased root length (RL) (3.2–13.2 cm) and decreased several morphological traits including shoot length (SL), shoot fresh and dry weights (SFW and SDW), and chlorophyll (23.4–42.8 μg cm −2 ) and fodder quality traits including crude protein (CP) (15.4%–24.1%) and crude fiber (CF). Principal component analysis (PCA) explained 72.4% of the total variance in the first three components, identifying SDW, SFW, RL, and SL as key contributors to drought tolerance. Correlation analysis revealed significant positive and negative correlations among the traits under all normal and drought conditions. Despite these reductions, genotypes such as Sorg‐60, Sorg‐66, and Sorg‐7 showed superior performance in both biomass and quality traits, while Sorg‐53 and Sorg‐56 exhibited high sensitivity to drought. Based on PCA biplot positioning and trait performance, 20 genotypes (10 highly tolerant and 10 highly sensitive) were selected for field evaluation under normal and drought conditions using a randomized complete block design (RCBD). Morphological, physiological, and fodder quality traits showed comparatively low reduction under drought conditions in tolerant genotype compared to drought‐sensitive genotypes. Statistical analyses supported the findings and highlighted promising genotypes for use in future sorghum breeding programs aimed at enhancing forage yield and nutritional safety under water‐limited environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».