Assessing Sex Differences in Metabolic Disease on Vasculopathy Using the Vascular Health Index
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Investigation into vascular health and disease across elevated risk conditions has been intensively studied for many years. However, the ability to understand integrated vascular health status has been challenging, as most previous work has focused on specific outcomes, interventions, or potential mechanistic links. While these efforts have revealed many factors contributing to vasculopathy, challenges remain for comparing results across research groups, models, and conditions to understand vascular health status. In the present study, our objective was to quantify sex-dependent differences in peripheral and cerebral vascular health across metabolic disease. METHODS: Utilizing the vascular health index (VHI), a validated metric allowing for simultaneous assessment of vascular reactivity/endothelial function, vascular wall mechanics, and microvessel density within cerebral and skeletal muscle networks, we focus on the impact of elevated metabolic disease risk between male and female obese Zucker rats (OZR). In addition, we study VHI in female OZR following ovariectomy (OVX), with all outcomes compared to results from "healthy" lean Zucker rats (LZRs). RESULTS: Across all ages, male and female LZR demonstrated comparable VHI, although increased metabolic disease risk reduced both skeletal muscle and cerebral VHI in male OZR more rapidly, and to a greater extent, as compared to female OZR. Protection for VHI for female OZR with elevated disease risk was dependent on intact sex hormone cycling, as OVX in female OZR removed protection in VHI compared to normal female OZR. CONCLUSION: These results indicate that sex-based protections in peripheral and cerebral vascular health with metabolic disease in female OZR (versus males) are present at multiple levels of resolution and are dependent on normal female sex hormone cycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».