The ZZ Ceti Instability Strip for the Most Massive White Dwarf Pulsators
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present time-series photometry of 31 massive DA white dwarfs with M ≳ 0.9 M ⊙ within the ZZ Ceti instability strip from the Montreal White Dwarf Database 100 pc sample. The majority of the targets had no previous time-series photometry available, though several were classified as nonvariable or potential pulsators in the literature. Out of the 31 candidates, we confirm 16 as pulsating. Our observations at three observatories have led us to discover the most massive pulsating white dwarf currently known, J0959−1828 ( M = 1.32 or 1.27 M ⊙ for a CO versus ONe core), which is slightly more massive than the previous record holder J0049−2525. We study the sample properties of massive ZZ Ceti white dwarfs and find several trends with their weighted mean periods. As predicted by theory, we see an increase in the weighted mean periods with decreasing effective temperature and a decrease in pulsation amplitudes at the red edge of the instability strip. Furthermore, the weighted mean periods decrease with increasing stellar mass. Our observations show that the ZZ Ceti instability strip may not be pure at high masses. This is likely because the nonvariable white dwarfs in the middle of the strip may be weakly magnetic, which could escape detection in the available low-resolution spectroscopy data, but may be sufficient to suppress pulsations. Extensive follow-up observations of the most massive white dwarfs in our sample have the potential to probe the interior structures and core compositions of these white dwarfs with significantly crystallized cores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».