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Enregistrement W4416799979 · doi:10.1109/snpd65828.2025.11252541

Increasing Power Transmission in Compact Low-Frequency Antenna Arrays through Active Negative Impedance Conversion

2025· article· W4416799979 sur OpenAlexaff
Shayan Mohammadi Gorji, Hamed Karimi, Alireza Siadatan, Maryam Sepehrinour, Rupinder Kaur, Seham Al Abdul Wahid, Farah Mohammadi, Arghavan Asad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityAlgoma UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpedance matchingBandwidth (computing)Ultra high frequencyElectrical impedanceBeamformingMicrostripTransmission (telecommunications)Antenna arrayCoupling (piping)Antenna (radio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper proposes a solution to the challenges of using electrically small array antennas in the UHF band for WPT, explicitly addressing issues with radiation efficiency and beamforming accuracy. Mutual coupling between array elements causes undesired impedance, reducing the antenna’s quality factor (QF) and increasing reactance, restricting effective farfield radiation. The paper introduces a negative impedance active matching method to mitigate these effects. Negative impedance converter (NIC) circuits are integrated into the design to enhance the fractional bandwidth by canceling the input impedance across the frequency spectrum. Specifically, an open-circuit stable (OCS) balanced load NIC is used in series with a compact 2×1 microstrip antenna array as power transmission to minimize mutual coupling and improve the electrical wireless power’s bandwidth and transmission factor. Experimental results show a 30 dB reduction in mutual coupling at lower VHF frequencies and a 12 dB gain improvement over a 200 MHz bandwidth, demonstrating the effectiveness of the NIC circuit in enhancing both the performance and efficiency of the antenna.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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