Exploring the Gender-based Variability in Terms of Body Mass Index, Eating Preference, and Sleep Pattern among School-going Adolescents of Periurban Settings of Karachi, Pakistan – A School-based Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Childhood obesity is a global problem; identifying its cause is crucial for formulating effective preventative and treatment measures. Objectives: This study assesses variability in body mass index (BMI), sleeping patterns, and eating habits among adolescents in the periurban area of Karachi, Pakistan. Methodology: This school-based cross-sectional survey was conducted from March to April 2023. Responders between 11 and 18 were chosen as research participants – a self-designed, structured, pretested questionnaire was used, and the association was checked through the Chi-square using STATA version 17. Results: Overall, 689 participants, 523 (74.9%) belonged to the 15–18 years of age group, in which 309 (44.8%) were female and 214 (31.9%) were male among them. Most male individuals, 213 (30.9%), were underweight. Of 368 (53.4%) participants, males and females prefer eating twice daily. Twenty-seven percent of male participants chose to sleep for <7.5 h compared to female participants, 211 (30.6%). Conclusion: Sleep and eating preferences significantly affect BMI among both genders. The research discussed here suggests that chronic partial sleep deprivation may increase the risk of obesity and underweight issues through a number of pathways, including having a negative impact on glucose regulation parameters, a dysregulation of the neuroendocrine control of appetite that results in excessive or undereating, and decreased energy expenditure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».