The Sounds of Silence: Problematizing Voicelessness in Nursing Practice
Notice bibliographique
Résumé
A positive healthcare environment and effective nurse recruitment are widely recognized as interconnected factors that improve outcomes for patients, families, and staff. Despite this, frontline nurses and their managers often have conflicting views on workplace issues. Although some hospitals have implemented "speak-up" initiatives, nurses in acute care settings still feel silenced, as interventions designed to improve workplace culture have had limited long-term impact. This underscores the need for a deeper understanding of how nurses are silenced. This qualitative, ethnographic study aimed to improve our understanding of how nurses are silenced in the acute care workplace. Through semi-structured interviews with registered nurses (n = 14) and administrators (n = 9), observational field notes (20 h), and documents (n = 8), we found that although nurses used various channels to voice concerns about patient safety, patient-centered care, and workplace health to their managers, they still felt ignored and unsupported, leading to feelings of vulnerability, anger, and abandonment. Administrators understood staff frustrations but felt powerless, seeing themselves as conduits for top-down directives rather than active participants in organizational initiatives. These findings offer crucial insights for clinicians, researchers, educators, and administrators aiming to create a more inclusive culture that prioritizes collaboration and high-quality care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».