Association between grade of congenital hydronephrosis and time to natural resolution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Standard of care for pregnancy includes a second trimester ultrasound which may lead to incidental findings of fetal uropathies. The most common fetal uropathy is congenital hydronephrosis (CH). There is limited information regarding the natural history of CH. The objective of this study was to describe factors associated with time to natural resolution of CH. Methodology This is a retrospective cohort study of infants with CH using data from a single hospital’s electronic medical record. Between January 2017 and December 2022, infants with CH were identified using ICD-10 codes and were included in the cohort if they had a second ultrasound prior to 2022. Severity of CH was classified using Society for Fetal Urology (SFU) grades. Cox proportional hazards analysis was used to model time to resolution adjusting for age, sex, and initial SFU grade. Results Of 209 infants with CH, 126 were included in the cohort, with males predominating (78%). A total of 168 kidney units were included with eighty-four infants (67%) having only 1 kidney unit affected. In multivariable Cox proportional hazards regression modelling, after adjusting for sex and age at initial ultrasound, initial SFU grade was associated with time to natural resolution (compared to grade 1, adjusted hazard ratios for grades 2, 3 and 4 were: 0.59 [95% CI 0.34-1.01], 0.23 [95% CI 0.12,0.47] and 0.04 [95% CI 0.01,0.14]; p<0.001). Conclusion On average, kidney units with not only SFU 4, but also SFU 3, resolved more slowly than those with low-grade hydronephrosis. These findings will assist in counseling parents of children with CH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».