Evaluation of the Migrastatic Properties of Selective MMP-2 Inhibitors in Colorectal Cancer: An In Ovo Approach
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer accounts for about 10% of all cancer diagnoses and is the second leading cause of cancer-related death. Until the cancer has progressed to an advanced stage, colorectal cancer typically shows no symptoms. The medications currently utilized to treat colorectal cancer have serious drawbacks. The aim of the study was to evaluate the ability of newly developed synthetic matrix metalloprotease-2 inhibitors to prevent metastases. This study used computational models to evaluate pharmacokinetic characteristics and ligand-binding affinities for preliminary screening. Later, we used the human colorectal cancer cell line SW620 in an in ovo approach to assess its anti-migratory properties. The chorioallantoic membrane was used to transplant tumor cells. In order to assess migrastatic activity in a preclinical model using an in ovo technique, we measured changes in the chick embryo's total body weight, colon length and body weight, complete blood count and histopathology of the colon, liver and stomach. In addition, the histology of the stomach, liver, colon, and chorioallantoic membrane was taken into account while assessing the activity. We discovered that compound N5 ({4-[(3'-amino[1,1'-biphenyl]-4-carbonyl) amino] phenyl~acetic acid) had the best migrastatic action by blocking matrix metalloprotease-2. The new compound showed potential as a matrix metalloprotease-2 inhibitor compared to doxycycline. A more robust platform was needed for further investigation and progress of novel compound towards clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».