How reliable and valid is peer evaluation in adolescents’ L2 argumentative writing?
Notice bibliographique
Résumé
Peer evaluation is widely recognized for its educational benefits; however, its reliability and validity, particularly among adolescent second-language (L2) writers at the early stages of English language and literacy development, remain insufficiently explored. This explanatory sequential mixed-methods study investigated the reliability and validity of peer evaluation in English argumentative writing among 35 Grade 10 and 37 Grade 12 students from a public high school in Beijing, China. Twelve of the participating students (six at each grade) were interviewed about the validity, reliability, and value of peer evaluation. The findings indicated that peer evaluations demonstrated high levels of reliability and validity, with peer-assessed writing scores closely aligning with inter-teacher assessments. Notably, variations were observed among Grade 10 students, particularly in the evaluation of lower-order writing skills, such as grammar and vocabulary, which exhibited reduced validity. These results underscore the potential of peer evaluation in assessing higher-order content-level writing across varying levels of L2 English writing proficiency. The study also highlights areas where adolescent L2 writers may require additional support to enhance the effectiveness of peer evaluation practices in English argumentative writing. Implications for improving English argumentative writing instruction and refining peer evaluation strategies in high school L2 English classrooms are discussed. • Peer evaluation shows high reliability, similar to inter-teacher rating. • Peer evaluation works well for higher-order skills in L2 argumentative writing. • 10th graders struggled with evaluating lower-order skills like grammar. • 12th graders evaluate lower- and higher-order skills with greater validity than 10th graders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,211 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».