Work Productivity Loss and Health-Related Quality of Life in People Living with Atopic Dermatitis: A Canada-Wide Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: As new therapies for atopic dermatitis (AD) are developed, it is increasingly important to assess how AD impacts patient-reported outcomes. Objective: To quantify productivity loss, work impairment, and health-related quality of life (HRQOL) among individuals with different levels of AD severity. Methods: Employed adults from across Canada with a history of AD completed a web-based questionnaire. AD severity was assessed using the Patient-Oriented Eczema Measure; productivity loss, work impairment, and HRQOL were evaluated by the Valuation of Lost Productivity, Work Productivity and Activity Impairment, and Veterans RAND 12-item Health Survey (VR-12) questionnaires, respectively. The association between outcomes and AD severity was evaluated using multiple linear regression. Results: Among the 200 participants, productivity loss increased with AD severity, but this was not statistically significant. Work impairment was greater in those with moderate (adjusted difference 13.6%[95% CI: 3.0, 24.1]) and severe to very severe AD (adjusted difference 20.5%[95% CI: 8.3, 32.7]) compared to those with no or mild AD. VR-12 health utility was lower for individuals with moderate (adjusted difference −0.08[95% CI: −0.16, −0.01]) and severe to very severe AD (adjusted difference −0.17[95% CI: −0.26, −0.08]) compared to those with mild or no AD. Conclusions: Greater AD severity was associated with greater work impairment and worse HRQOL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».