Five centuries of lake deoxygenation and microbial shifts revealed by sedimentary DNA
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Expanding global deoxygenation is a major ecological crisis. Oxygen loss in aquatic systems is reshaping ecosystems, altering biodiversity, nutrient cycles, and ecosystem functioning. Microbial communities, as key biogeochemical mediators, are highly responsive to oxygen availability, yet their long-term trajectories under sustained oxygen loss remain poorly understood. This limits our ability to anticipate ecosystem responses to climate-driven deoxygenation. We reconstructed five centuries of microbial and oxygen dynamics in meromictic Lake Montcortès (southern Pyrenees) using sedimentary deoxyribonucleic acid (DNA) and X-ray fluorescence spectroscopy of varved sediments. Average volume of anoxic water (VAW) increased from 545,560 m³ in the preindustrial period (1500–1750 Common Era) to 558,692 m³ after 1905, with greater persistence from 1937 onward. Instrumental data (2013–2020) confirmed this trend, with VAW peaking at 1,018,400 m³ and anoxia reaching 11.5 m and anoxia occurring below 11.5 m depth. Microbial communities gradually shifted from suboxic-adapted taxa to anaerobic assemblages dominated by sulfate-reducing bacteria and methanogenic archaea, reflecting historical anthropogenic pressures and recent warming-driven anoxia. Despite compositional change, core functional traits persisted, with no evidence of abrupt regime shifts indicating microbial resilience under long-term redox stratification. The timing of stratification intensification in Lake Montcortès coincides with the mid-20th century onset of the Anthropocene, as defined by the Anthropocene Working Group. Its annually resolved varved sediments, combined with clear geochemical and microbial signals of anthropogenic impact, support its proposal as a candidate Global Boundary Stratotype Section and Point Global (GSSP or “golden spike”).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».