Hydrazine Hydrochloride Derivatives Balance Precursor Coordination in Tin‐Based Perovskite Solutions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tin halide perovskites are promising alternatives to lead‐based counterparts for photovoltaics, owing to their analogous electronic configurations, eco‐friendliness, and high charge carrier mobilities. However, their performance and reproducibility are limited by degradations in precursor solutions, solids, and devices, as well as defects arising from rapid and uncontrolled crystallization. While extensive research into solvent and additive engineering of precursor solutions has significantly enhanced the performance of Sn and Sn─Pb perovskite solar cells, the precise working mechanisms at the molecular level remain ambiguous. This study combines computational and experimental methods to elucidate the role of hydrazine‐hydrochloride‐based additives, specifically benzylhydrazine hydrochloride (BHC), in Sn‐containing perovskite precursor solutions. BHC enhances the coordinative interactions among dimethyl sulfoxide, tin‐diiodide, and formamidinium iodide, effectively mitigating the oxidation susceptibility of Sn(II) and stabilizing the precursor solution. Additionally, BHC facilitates halide exchange between I − and Cl − , thus reducing the SnI 4 content and improving crystallization dynamics. Experimental results reveal that BHC incorporation enhances both stability and power conversion efficiency of the Sn─Pb‐perovskite solar cells. This study provides critical insights into the design of advanced perovskite additives for high‐performance photovoltaic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».