Cognitive function trajectories and influencing factors in Chinese older adults with self-reported hearing impairment: findings from CHARLS 2013–2020
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Hearing impairment is linked to an increased risk of cognitive decline, yet the progression of cognitive function in affected individuals remains unclear. This study examined cognitive function trajectories in older adults with self-reported hearing impairment and identified key influencing factors. METHODS: Data from China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS, 2013-2020) were analyzed. Sociodemographic and health-related factors, including age, education, sensory impairments, chronic conditions, hearing aid use, depression, vision, sleep patterns, social interactions, smoking, drinking, retirement status, and fuel use, were assessed. Cognitive function was evaluated using episodic memory, orientation, attention, and executive function. Group-Based Trajectory Modeling (GBTM) identified cognitive trajectories, while logistic regression examined influencing factors. RESULTS: Three cognitive trajectories were identified: low-functioning decline (L, 23.5%), middle-functioning decline (M, 38.5%), and high-functioning stabilization (H, 38.0%). The likelihood of M increased with younger age (60-69 years: OR = 8.56; 70-79 years: OR = 4.54), absence of physical (OR = 2.03) or visual impairment (OR = 1.65), and short naps (≤ 30 min, OR = 1.59). H was associated with younger age (60-69 years: OR = 60.36; 70-79 years: OR = 12.11), absence of physical (OR = 2.20) or visual disability (OR = 1.84), mild depression (OR = 3.91), and shorter naps (OR = 2.05). Poor hearing (OR = 0.46), illiteracy (OR = 0.03), and non-retirement (OR = 0.23) reduced the likelihood of being in the M or H groups (all p < 0.05). CONCLUSIONS: Cognitive trajectories in hearing-impaired older Chinese adults fall into three categories: low-functioning decline, middle-functioning decline, and high-functioning stabilization. Age, education, sensory impairments, depression, nap duration, and retirement status influence these trajectories. Given the limited generalizability of these preliminary findings, further research is needed to clarify the potential confounding and mediating relationships among these factors before they can inform early intervention and policy initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».