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Enregistrement W4416810659 · doi:10.37119/ojs2025.v30i3.942

A Review of Anna-Leah King, Kathleen O’Reilly, and Patrick J. Lewis’ (Eds.) (2024) <i>Unsettling Education: Decolonizing and Indigenizing</i> <i>the Land</i>

2025· article· W4416810659 sur OpenAlexaffvenue
Elizabeth Szymanski

Notice bibliographique

Revuein education · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousIndigenizationPrivilege (computing)ColonialismTraditional knowledgeIndigenous education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unsettling Education: Decolonizing and Indigenizing the Land (King, O’Reilly, & Lewis, 2024) focuses on decolonization, Indigenization and reconciliation for educators and students through addressing colonialism within the education system and academia. The authors each bring forth an abundance of knowledge and experience in the field of Indigenous education through the stories and words of Indigenous communities, Elders, Indigenous leaders, and Knowledge Keepers. Further, the authors provide an abundance of examples/teachings regarding Indigenous perspectives, theories, and teachings for current and future teachers to implement in the classroom. In addition, this book serves as a guide for non-Indigenous peoples to practice self-reflexivity, by reflecting on their own positionality and privilege while engaging with truth and reconciliation strategies through the stories and experiences of Indigenous scholars and educators. The book is comprised of eighteen chapters by twenty-nine authors (both Indigenous and non-Indigenous) and grouped into three sections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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