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Enregistrement W4416810806 · doi:10.1186/s12885-025-15404-1

Prognostic impact of Fusobacterium nucleatum in head and neck cancers: a meta-analysis of critical oncological outcomes

2025· article· en· W4416810806 sur OpenAlexaboutno aff
Asuman Feda Bayrak, Mehmet Emin Arayıcı, Özden Savaş, Erdoğan Özgür, Ayşe Aydan Özkütük, Enis Alpin Güneri̇

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOtolaryngology and Infectious Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFusobacterium nucleatumFusobacteriumHead and neckSurgical oncologyFusobacteriaProspective cohort studyStage (stratigraphy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It's a well-established fact that Fusobacterium nucleatum has been implicated in the pathogenesis and prognosis of several malignancies, but its role in head and neck cancers remains unclear. This systematic review and meta-analysis aimed to synthesize the evidence on the prognostic impact of Fusobacterium abundance in head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). METHODS: A comprehensive literature search of PubMed/MEDLINE, Web of Science, Scopus, and Embase was performed from inception to January 1, 2000, to October 15, 2025. Studies evaluating the association between Fusobacterium and oncological outcomes in HNSCC were included. Hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs) for overall survival (OS) and disease-specific survival (DSS) were pooled using random and fixed-effects models. Methodological quality was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale (NOS), and reporting adhered to the PRISMA 2020 guidelines. The study protocol was prospectively registered in INPLASY (Registration ID: INPLASY2025110054). RESULTS: A total of six studies met the inclusion criteria, and five studies were included in the quantitative synthesis. The pooled analysis demonstrated a significant association between high Fusobacterium abundance and improved OS (random-effects model: HR = 0.60; 95% CI: 0.38-0.95, p = 0.03; I² = 37.6%; fixed-effects model: HR = 0.61; 95% CI: 0.43-0.87, p = 0.01; I² = 40.2%) and DSS (random-effects model: HR = 0.34; 95% CI: 0.19-0.61, p < 0.001; I² = 41.6%,; fixed-effects model: HR = 0.37; 95% CI: 0.24-0.56, p < 0.001; I² = 40.1%) in patients with HNSCC. Heterogeneity was low-to-moderate, and no significant small study effect was detected based on funnel plot inspection. CONCLUSIONS: This meta-analysis suggests that Fusobacterium nucleatum abundance is significantly associated with better OS and DSS in patients with head and neck cancers. Fusobacterium nucleatum may be a potentially useful prognostic biomarker; however, this interpretation should be made with caution due to the limited evidence base, small number of studies, and residual heterogeneity. Taken together, further validation in large-scale, prospective studies is required and critical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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