Cross-cultural comparison of trait emotional intelligence: A study of Kazakh and Canadian children
Notice bibliographique
Résumé
The concept of Trait emotional intelligence (TEI) continues to attract interest from researchers across various fields. While the literature emphasizes the importance of TEI throughout the lifespan, the question of whether the TEI construct generalizes across diverse cultural groups remains largely unaddressed in children. The present study examined the generalizability of the youth version of a widely used self-report measure of TEI (EQi:YV-Short) in Canadian and Kazakh children. Families in Kazakhstan offer a useful comparison to those in Canada, as this Asian culture traditionally emphasizes social interdependence- a very different emotion socialization context from the emphasis on independence in Canadian families. A sample of 200 children (92 boys and 108 girls) between the ages of 9 and 11 from Kazakhstan were compared to a sample of Canadian children ( n = 200). The mean age of the boys in both samples was 9.45 years (SD = 0.52) and for girls was 9.41 years (SD = 0.55). The Canadian sample was collected from children in central and eastern Ontario who identified themselves as “white/Caucasian” and were randomly matched with the Kazakh sample based on age and gender. The results show that Kazakh children scored higher on the intrapersonal dimension, while Canadian children scored higher on the interpersonal, stress management and total TEI dimensions. Findings are discussed with reference to cross-cultural generalizability and applications of TEI theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».