MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416813810 · doi:10.70670/sra.v3i4.1299

Exploring the Intercultural Communication Experiences of Pakistani Immigrants in Canada

2025· article· W4416813810 sur OpenAlexaboutno aff
Shah Nawaz Barich, Saima Murtaza Pandhiani, Zeeshan Ali Rahu, Samra Amjad

Notice bibliographique

RevueSocial science review archives. · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntercultural communicationThematic analysisNonprobability samplingImmigrationQualitative researchPolitenessAccommodation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main aim of this study is to investigate the experiences of Pakistani immigrants on intercultural communication in engaging with the people of different cultures and languages for their pursuit of livelihood. The purposive sampling was followed in the selection of participants living in Mississauga, Vancouver and Toronto in Canada. The researcher conducted semi structured interviews of the eight participants of different age groups. The group of experts validated the collected data. This study is of qualitative approach, and the data was analyzed through the thematic analysis paradigm laid by Braun & Clark (2006). They had more personalized and nearer communication exchanges with greater politeness as they identified numerous barriers and bottlenecks to the way of developing the relational accommodation and space in Canadian culture. They also had some undesirable communication experiences of having free contact and access to public services. This study stands to be different one from the viewpoint of Pakistani immigrants. Effective means of intercultural communication involve a procedure of personal upbringing and self-reflection. It needs more self-awareness and assurance both on public and personal level for eradiating the undesirability among relationships of different cultures assembled at the same place as in Canada by being person-entered and public-centered intercultural communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0230,006
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSocial science review archives.Même sujetInternational Student and Expatriate ChallengesTravaux en français237 207