Comparative effectiveness and safety of oral anticoagulants in patients with atrial fibrillation using antiarrhythmic drugs: An international cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Aim Our international cohort study assessed the comparative effectiveness and safety of direct oral anticoagulants (DOACs) and vitamin K antagonists (VKAs) among patients with non‐valvular atrial fibrillation (NVAF) using antiarrhythmic drugs. Methods Using the United Kingdom's (UK's) Clinical Practice Research Datalink Aurum and Québec claims data, we assembled two study cohorts of patients with NVAF who initiated DOACs or VKAs while on antiarrhythmic drugs (2011–2020). Using an as‐treated exposure definition, we assessed the risks of ischemic stroke and major bleeding associated with DOACs vs . VKAs. Cox proportional hazards models estimated hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) after propensity score‐based inverse‐probability‐of‐treatment‐weighting. Site‐specific estimates were pooled together using random‐effects models. Secondary analyses assessed effect measure modification by individual DOAC and type of antiarrhythmic drugs (interacting vs . non‐interacting). Results The study cohort included 44 435 patients with NVAF initiating DOACs (n = 29 071) or VKAs (n = 15 364) while using antiarrhythmics. Compared to VKAs, DOACs were not associated with the risk of ischemic stroke (UK: HR, 0.90; 95% CI, 0.61–1.32/ Quebec: HR, 0.85; 95% CI, 0.70–1.03/ pooled: HR, 0.86; 95% CI 0.72–1.02; I 2 = 0%) but with a decreased risk of major bleeding (UK: HR, 0.90; 95% CI, 0.75–1.08/Quebec: HR, 0.83; 95% CI, 0.76–0.91/pooled: HR 0.84; 95% CI 0.78–0.92; I 2 = 0%); the latter was more pronounced with apixaban (pooled HR, 0.71; 95% CI, 0.63–0.81; I 2 = 74%). There was no effect modification by type of antiarrhythmic drugs. Conclusions DOACs were as effective but safer than VKAs among NVAF patients treated with antiarrhythmic drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».