‘What's in a Name?’ Naming Genetically Determined Movement Disorders: Gap and Controversy
Notice bibliographique
Résumé
In 2016, the International Parkinson and Movement Disorder Society (MDS) Task Force for Genetic Nomenclature in Movement Disorders laid out a new proposal for naming genetically determined movement disorders. This proposal sought to address the difficulties arising from the practical usage of numbered loci (eg, DYT1, DYT2, DYT3, etc.) as names for disorders. The proposal incited commentary highlighting concerns of subjectivity, neglecting relevant non-movement features, and predicting the need for constant change as knowledge. An evaluation of the use of the nomenclature in the recent peer-reviewed literature revealed variable implementation across movement phenotypes. The nomenclature has strengths and weaknesses, which are discussed in this article. A consideration of opportunities for improvement is warranted, and weighing the options will be the task of the MDS Nomenclature in Genetic Movement Disorders Study Group. © 2025 The Author(s). Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,115 | 0,209 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,071 |
| Communication savante | 0,014 | 0,053 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».