Time‐Dependent Failure of Rock: Insights From Grain‐Scale Stress Corrosion Simulation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This research investigates the time‐dependent damage deformation of granular rock using a grain‐scale stress corrosion (GSC) modeling approach. Stress corrosion, originating from damage within the grains and along the grain boundaries, is considered the main mechanism causing weakening and time‐dependent damage of granular rock. To account for the microstructure geometry of rock, the parallel‐bond stress corrosion (PSC) model is extended to a grain‐based model (GBM) within the Particle Flow Code (PFC). Accordingly, the modeling parameters are calibrated against data from uniaxial compression and fatigue tests on Lac du Bonnet granite. The numerical modeling results show that the long‐term strength and failure time of granular rock increase prominently with the increase of confining pressure and the decrease of the driving‐stress ratio. The number of microcracks along the grain boundaries is far more than that within the granule interior. Grain crushing, which is traced by granule interior microcracking, appears in specimens with high confining pressures. It is found from the simulation results that the damage in the failed specimens caused by long‐term loading, both inside the grains and along the grain boundaries, is less than that caused by short‐term loading. The results also show that stress corrosion within the granule interior significantly influences the time‐dependent behavior of granular rock under high driving‐stress ratios, whereas stress corrosion along the grain boundary becomes dominant under low driving‐stress ratios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».