From ‘Me’ to ‘We’: the psychology behind future collective action for wetland sustainability
Notice bibliographique
Résumé
The influence of socio-psychological factors on environmental sustainability, including wetlands, is widely recognized; however, in some cases, their role is overlooked. The management and protection of wetlands is considered a collective action that requires the participation of all stakeholders. Based on this, a social identity-based behavioral intention model was used to identify and analyze the social and psychological factors affecting the intention of landowners to engage in sustainable wetland use. The studied population were landowners around Kani Barazan Wetland in Iran, who were surveyed using a cross-sectional study and selection of a representative sample through simple random sampling approach. Reliability and validity of the data gathering tool were evaluated using different indices. Findings showed that the constructs of participative efficacy (Beta = 0.158; Sig = 0.003) and collective efficacy (Beta = 0.183; Sig = 0.011) towards engagement in sustainable wetland use had significant effects on the intention. Landowners' social identity had positive and significant effects on participative efficacy (Beta = 0.052; Sig = 0.007), collective efficacy (Beta = 0.045; Sig = 0.017), and intention to engage in sustainable collective management and use of the wetlands (Beta = 0.156; Sig = 0.014). Analysis of the moderating role of attitude showed that this construct positively and significantly moderates the effect of collective efficacy on the intention to engage in sustainable collective use of the wetlands (Beta = 0.070; Sig = 0.006). This study has practical contributions by providing practical suggestions for environmental policy makers, sustainable management planners of the wetlands, and decision makers at micro and macro levels. Also, by providing evidence in the field of the moderating effect of attitude on the relationship between collective efficacy and intention, it theoretically helps to develop the body of knowledge in the field of social-psychological indicators explaining the intention to engage in the sustainable collective management of the wetlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».