Developing consumer segments in Canada for a shift towards sustainable diets
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study was to identify consumer segments for the Canadian population based on factors guiding their food choices, to leverage their preferences and dietary characteristics as a robust starting point for the development of interventions aimed at promoting sustainable eating behaviours. Design/methodology/approach An online nation-wide survey was developed and administered collecting socio-demographic and food attitude and behaviour related data. A total of 3,329 respondents were included in the study. Using exploratory factor analysis to identify the determinants of food choices, followed by a cluster analysis, respondents were grouped into segments to create relatively homogeneous groups. Findings Five factors were identified as determinants of food choices including: sustainability and health, food influencers, joy and pleasure, convenience and familiarity. Six consumer segments were also identified: the “concerned” consumer, the “trend and tradition-follower” consumer, the “conventional” consumer, the “eat what you love” consumer, the “sustainable and healthy” consumer and the “convenience seeker.” This study highlighted that convenience and familiarity tend to be important deciding factors of food choices across all segments, and almost one fifth of the consumers were reluctant to try new food concepts or brands, further emphasising the importance of familiarity. Finally, respondents reported health as one of the main reasons why they would make short-term or long-term dietary changes, and health and sustainability, were deciding factors for many consumers. Originality/value This study contributes to the field of consumer segmentation as it is applied to sustainable eating patterns, and to leverage points for transforming the food system. Additionally, this study used the social cognitive theory as the underlying framework to create consumer segments, and it provides a more effective understanding of the Canadian population’s eating patterns, identifying two new segments. Finally, the findings support the necessity of a transition towards sustainable eating behaviours through a systems approach rather than focusing on individual level interventions that create short-term adjustments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».