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Enregistrement W4416816965 · doi:10.4103/njcp.njcp_554_24

Factors Associated with the Migration Intention of Clinical Dental Students in a Nigerian Institution: A Preliminary Study

2025· article· en· W4416816965 sur OpenAlexaboutno aff
NK Onyejaka, AN Ndukwe, EO Amobi, AC Okeke

Notice bibliographique

RevueNigerian Journal of Clinical Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Developing countryMEDLINEHealth careDental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: International migration of health workers is not a new phenomenon, but has been on the increase in recent times and may not change soon. This study assessed the migration intention of clinical students studying Dental Surgery in a Nigerian institution. It specifically assessed the reasons behind the intention and the plan to return afterwards. METHODS: This was a cross-sectional descriptive study of 136 clinical dental students at the University of Nigeria, Nsukka. Data on socio-demographic profile, migration intention, reasons for migration, and intention to return was collected using self-administered questionnaires. Prevalence of migration intention and the association between age, sex, class level, and intention to migrate was conducted using Chi square test. All the associated factors were considered significant if P < 0.05. Logistic regression analysis was conducted to determine factors that are associated with migration before housemanship. RESULTS: There were 61 (44.9%) male and 75 (55.1%) female study participants giving a response rate of 136 (90.7%) out of 150 questionnaires shared. Their age ranged from 21 to 32 years and the mean age was 24.32 ± 2.0 years. One hundred and fourteen (83.8%) of the study participants had the intention of migrating after graduation. Lack of facilities 105 (77.2%) and poor management of the health sector 104 (76.5%) were the major reasons for migrating. CONCLUSION: Majority of the students have the intention of migrating to other countries and a quarter do not intend to return. Poor management of health sector and the desire to gain clinical experience were major factors that affected migration intention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,584
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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