Expanding Access to Buprenorphine and Methadone: Global Perspectives and Policy Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Opioid-related deaths remain a major cause of preventable mortality, but access to medications for opioid use disorder (MOUD) such as methadone and buprenorphine remains restricted globally. This review compares national MOUD policies across 8 countries (the United States, Canada, the United Kingdom, Russia, France, Iran, Australia, and Portugal) to examine how regulation may affect treatment coverage, mortality, and system responsiveness. Secondary aims include identifying barriers to MOUD access and illustrating potential lives saved and economic gains from expanded U.S. coverage. METHODS: A targeted narrative review of peer-reviewed and policy literature characterized methadone and buprenorphine regulations, prescriber eligibility, dispensing models, and coverage across countries, with opioid-related mortality data drawn from the Global Burden of Disease Study 2021. A U.S. modeling analysis estimated overdose deaths averted and economic savings at increasing levels of MOUD coverage using national prevalence data, meta-analytic mortality reductions from treatment, and Centers for Disease Control and Prevention economic valuations adjusted for treatment costs. RESULTS: Regulatory bottlenecks including daily supervised dosing, restricted community prescribing, and stigmatizing drug scheduling limit MOUD access. International models demonstrate feasible alternatives: in the U.K. and Australia, community pharmacy dispensing supports reach without compromising safety; in France, liberal buprenorphine prescribing through primary care facilitated rapid national scale-up; in Portugal and Iran, decriminalization and expansion of flexible, low-threshold public health-integrated models coincided with reductions in overdose deaths. In contrast, Russia's prohibition underscores the harms of abstinence-only policies. Increasing U.S. MOUD coverage to 25% could prevent about 3500 overdose deaths annually, and universal coverage could avert over 41 000, yielding $38 to $444 billion in net economic savings. CONCLUSIONS: International evidence suggests that regulatory reform and integration of MOUD into mainstream healthcare can expand access and reduce mortality. Aligning policies with these lessons, by decentralizing methadone delivery, modernizing buprenorphine scheduling, and embedding MOUD within public health systems, represents both a public health and economic imperative.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».