MATES: A tool for appraising the completeness with which a meta-analysis has been reported
Notice bibliographique
Résumé
Meta-analysis is commonly a core component of systematic reviews and has become an important method to reconcile conflicting findings, increase statistical power, and chart new research directions. However, poor reporting practices make it challenging to evaluate the validity of meta-analyses. Despite the existence of reporting checklists, a specifically designed tool has yet to be developed to appraise the completeness with which a meta-analysis has been reported. To bridge this gap, we introduce the Meta-analysis Appraisal Tool for Environmental Sciences (MATES). To develop MATES, we adapted a Delphi process involving experts in meta-analysis methodologies, researchers with experience in guideline/appraisal tool development, and editors of relevant journals. The Delphi process had five steps, including three workshops (11-16 participants), a survey (193 participants), and a validation task (30 participants). This iterative development process resulted in a 14-item appraisal tool that reflects the environmental science and research syntheses community's consensus on essential elements to appraise the completeness with which a meta-analysis has been reported. Validation across 50 meta-analyses demonstrated that the tool is repeatable (average agreement rate: 88.97 %) and time-efficient to implement (17.00 ± 12.23 min). We also outline guidance for interpreting MATES results, describe its potential applications, and reflect on the development process. The authors provide practical implementation guidance for each MATES item, illustrated with real examples in the supplementary material. We also report an extended development methodology to support reproducibility. Finally, we built created a ShinyApp that includes both a training module and an application tool to enhance the usability of MATES (https://kylemorrisonisshiny99.shinyapps.io/MATES_shiny/). Overall, MATES provides authors, readers, stakeholders, and editors with a reliable and accessible tool for appraising the completeness with which a meta-analysis in environmental sciences has been reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».