The effect of an acute bout of exercise on implicit sensorimotor adaptation
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have found that aerobic exercise improves sensorimotor adaptation. For instance, adaptation to an abruptly-presented 45° visuomotor rotation is improved if preceded by an acute bout of exercise. Still, it is known that adaptation is driven both by an explicit (cognitive) process as well as an implicit process. Given that exercise is known to benefit cognitive function, it remains an open question whether exercise selectively improves implicit adaptation. Here we tested this hypothesis, using a paradigm known to isolate implicit adaptation. In a within-participant design, participants (n = 26) had to reach toward a target, while being pseudo randomly exposed to CW or CCW 30° visuomotor rotations. Implicit adaptation was assessed by the involuntary bias in hand direction that follows a rotated trial, called post rotation bias (PRB). On separate days, participants performed 180 trials before (PRE) and after (POST) a period of exercise, or a period of rest. The exercise bout consisted of 20 min of moderate intensity cycling, which has previously been shown to benefit performance in cognitive and adaptation tasks. Results revealed robust PRBs in both conditions and phases, but critically there was an interaction: the magnitude of PRBs was significantly attenuated following rest, but not following exercise. Further analyses revealed that movements were produced significantly faster following exercise, confirming that exercise impacted motor vigor. By showing that an acute bout of exercise prevents the attenuation of implicit adaptation that is observed following rest, these results indirectly suggest that exercise has a positive effect on implicit adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».