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Enregistrement W4416818423 · doi:10.1016/j.cej.2025.171400

Intrinsic kinetics study of microwave catalytic pyrolysis of cellulosic biomass using a novel microwave thermogravimetric analyzer

2025· article· en· W4416818423 sur OpenAlexafffund
Qing An, Lijun Fu, Xiaotao Bi

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThermogravimetric analysisMicrowaveAnalytical Chemistry (journal)Activation energyParticle sizeMicrowave ovenPyrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel microwave thermogravimetric analyzer (microwave TGA) has been developed and applied to study the intrinsic reaction kinetics of microwave-assisted catalytic pyrolysis of cellulosic biomass particles. Constant heating rate was achieved by exposing the sample directly to the microwave irradiation, monitoring the particle surface temperature by an infrared temperature sensor and controlling the magnetron power output via a feedback PID controller. Compared with a conventional TGA operated with the same sample at identical loading and heating rate, the peak weight loss temperature measured in the microwave TGA was 30–50 °C lower. This systematic offset arises from the distinct temperature measurement strategy and heat transfer pathways in two systems. In the microwave TGA, the IR sensor records the particle surface temperature, which is lower than the particle core because the heat is generated volumetrically and flows outward. By contrast, the conventional TGA the reported temperature reflects the carrier gas (or furnace) temperature, which is generally higher than particle interior with inward conductive/convective heat transfer. Consequently, the same conversion is reached at a lower measured temperature in the microwave TGA than in the conventional TGA. Consistent with this behavior, the activation energy extracted from the constant heating rate data using model-free kinetic models is 50–80 % lower in microwave-assisted pyrolysis than in conventional pyrolysis. Our results generated from a well-designed microwave TGA operated at constant heating rates confirmed those results in the literature showing much lower activation energy of microwave reactors and thus much lower microwave reactor temperature to achieve similar conversions in conventional conductively/convectively heated reactors. • A novel microwave TGA with sensor-feedback controlled constant heating rates • Delivered 1–50 °C /min constant ramp rates and stable isotherms at 700 °C • Revealed 50–80 % lower activation energy for biomass pyrolysis under microwave

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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