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Enregistrement W4416818872 · doi:10.1016/j.enbuild.2025.116802

Human-centric buildings for a changing climate: Introducing a new International Energy Agency research network

2025· article· en· W4416818872 sur OpenAlexaff
Julia K. Day, William O’Brien, Marianne F. Touchie, Philip Agee, Laura Arpan, Giorgia Chinazzo, H. Burak Gunay, Marleen Spiekman, Andrew Sonta, Helen Stopps, Farhang Tahmasebi, J. Stanley Black, Sandra Karina Löschke, Hannah Pallubinsky, June Young Park, Anna Laura Pisello, Mohamed Ouf, Ruth Tamas

Notice bibliographique

RevueEnergy and Buildings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of TorontoCarleton University
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Framework ProgrammeMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaEuropean CommissionSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésAgency (philosophy)Context (archaeology)Work (physics)Relevance (law)Key (lock)Building automationSustainabilityPurchasingEnergy consumption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As building energy and health targets increase, occupants’ influence on (and interactions with) their buildings is becoming more significant. Behaviors, such as daily routines, purchasing decisions, and responses to extreme events, directly impact energy use and health-related conditions within buildings. This dynamic is further shaped by global shifts such as teleworking, co-working, and home-sharing, which disrupt traditionally assumed occupancy patterns. Additionally, growing expectations for comfort and the integration of new technologies intensify the need to reassess how humans are considered in building design, maintenance, renovation, and operation—bringing a human-centric lens to traditionally building-focused approaches. This paper introduces a new research network that explores four key areas in the context of human-centric buildings in a changing climate: (1) individual human-building interactions, (2) community-scale interactions, (3) building (re)design, and (4) building operations. The Human-Centric Buildings for a Changing Climate (HCB) Network includes over 210 researchers from approximately 30 countries and multiple disciplines, including engineering, architecture, computer science, psychology, urban planning, sociology, public health, economics, and medicine. The objective of this paper is to establish the importance and relevance of these topics and to summarize the planned outcomes of a joint International Energy Agency (IEA) initiative between the Energy in Buildings and Communities (EBC) Programme Annex 95 and a Users Technology Collaboration Programme Task. This work aligns with and advances the goals of the UN Sustainable Development Goals (SDGs), particularly SDGs 3 (Health), 7 (Energy), 11 (Sustainable Cities), and 12 (Responsible Consumption), by centering human agency in climate-resilient building strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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