Unravelling the Relationship Between Exercise-Induced Affective Responses and Daily Physical Activity in People with Chronic Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Exercise-induced affective responses (ARs) may encourage people with chronic diseases (PCD) to engage in future physical activity (PA).However, research has predominantly examined average ARs rather than specific moments, and mechanisms linking ARs to subsequent PA remain unclear.This study examines whether AR timing during exercise differentially predicts daily moderate-to-vigorous PA (MVPA) in PCD, exploring two pathways: the affect processing pathway (via remembered pleasure, anticipated pleasure and affective attitudes) and the self-efficacy pathway (via self-efficacy towards exercise and PA). Design: Prospective correlational design.Methods: 109 adults (Mage=66.6years, 79% women) with chronic diseases reported ARs four times during exercise.Post-exercise measures included remembered and forecasted pleasure, self-efficacy, and confounders (body mass index, perceived exertion).Affective attitudes and self-efficacy towards PA were assessed 24h later.Daily MVPA was measured using accelerometers over seven days.Results: Only the last AR significantly predicted daily MVPA (β=.24, p=.041), though this became non-significant after adjusting for confounders.ARs were associated with affective attitudes via remembered and anticipated pleasure, but affective attitudes did not predict MVPA (partial affect processing pathway).Conversely, the self-efficacy pathway was fully supported, with significant associations from ARs to daily MVPA via self-efficacy towards exercise and PA.However, while statistically significant, the effect size of this indirect pathway was small and potentially negligible (β = .05). Conclusions: Exercise-induced ARs do not directly predict subsequent daily MVPA in PCD.This challenges the assumption that positive experiences during a supervised exercise session spontaneously translate into higher PA in everyday life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».