Nucleoplasmic Lamin A/C controls replication fork restart upon stress by modulating local H3K9me3 and ADP-ribosylation levels
Notice bibliographique
Résumé
Mild replication interference is a consolidated strategy for cancer chemotherapy. Tolerance to mild replication stress (RS) relies on active fork slowing, mediated by transient fork reversal and RECQ1-assisted restart, and modulated by PARP1 and nuclear architectural components via yet-elusive mechanisms. We combined acute protein inactivation with cell biology and single-molecule approaches to investigate the role of Lamin A/C upon mild RS. We found that Lamin A/C dynamically interacts with replication factories throughout the nucleus and, together with its nucleoplasmic partner LAP2α, is required to induce active fork slowing and maintain chromosome stability upon mild genotoxic treatments. Inactivating nucleoplasmic Lamin A/C reduces poly-ADP-ribosylation (PAR) levels at nascent DNA, triggering deregulated RECQ1-mediated restart of reversed forks. Moreover, we found that the heterochromatin mark H3K9me3, previously reported at stalled forks, also accumulates in response to mild RS. H3K9me3 accumulation requires Lamin A/C, which prevents its premature removal by the histone demethylase JMJD1A/KDM3A. H3K9me3 loss per se phenocopies Lamin A/C inactivation, reducing PAR levels and deregulating fork restart by RECQ1. Hence, nucleoplasmic Lamin A/C, H3K9me3 and PARylation levels are crucial, mechanistically linked modulators of fork dynamics upon mild RS, with important implications for chemotherapy response and for Lamin A/C dysfunction in human disease.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».