Full-Scale Laboratory Test of Distributed Fiber Optic System for Well Integrity Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Distributed fiber optic (FO) technology offers the benefit of continuous downhole monitoring without frequent well entries for conventional well inspections, which not only introduce additional well integrity risk due to the invasive nature of the workover activities but also add significant cost to operators. A comprehensive research program sponsored by the Pipeline Research Council International, Inc., the Solution Mining Research Institute, and the US Department of Transportation, Pipeline and Hazardous Materials Safety Administration was executed to assist underground gas storage (UGS) operators in improving their ability to make informed decisions regarding incorporating FO technology into UGS well integrity monitoring. As a major component in this research program, full-scale laboratory tests were executed to experimentally evaluate the performance of FO monitoring systems in detecting various downhole events that pose well integrity threats. Distributed strain sensing (DSS) and distributed acoustic sensing (DAS) systems provided by two commercial vendors were tested. Two test wells with cemented pipe-in-pipe configuration were purposely built for the DSS and DAS tests. FO cables were attached to the inner pipe before they were cemented in-place. The DSS test specimen was subjected to various axial tensile loads. Strain gauge measurements along the inner pipe were used to evaluate the DSS measurements. The DAS test well was designed with features that allowed for simulating gas leaks through various leak paths. The DAS measurements were compared with the known leak events to assess the DAS system’s performance. Overall, the test results provide a comprehensive understanding of the capabilities and limitations of the DSS and DAS systems for monitoring various downhole anomalies. The outcome of this research program has established a technical basis for future implementation of distributed FO monitoring system as an alternative well integrity monitoring method to enhance the safety and efficiency of operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».