MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4416822679 · doi:10.2118/230259-ms

Field Implementation of a New Inflow Control Device Design in Surmont I SAGD

2025· article· W4416822679 sur OpenAlexaff
Matthew French, Alex Colleaux, Marco Melo Llanos, Mazda Irani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflowFlashingSteam drumSteam injectionSteam-assisted gravity drainageTemperature controlLimitingFlow (mathematics)ThermalOil field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Inflow Control Devices (ICDs) are increasingly employed in Steam-Assisted Gravity Drainage (SAGD) operations to improve steam chamber conformance, delay steam breakthrough, and enhance bitumen recovery. More recently, Inflow Control Devices (ICDs) incorporating internal flashing—a phenomenon where water vaporizes due to localized pressure drops inside the ICD tool, mostly at the Vena contracta—have gained attention for their potential to further optimize steam and fluid control. Industry designs often aim to increase the extent of flashing, assuming this leads to improved performance. However, this approach may result in over-choking, which restricts flow unnecessarily and can negatively impact oil production. This paper introduces the EQUALIZER Dart ICD, a novel steam-sensitive flow control device designed to restrict the production of steam and low-subcool liquids while allowing higher mobility of oil-phase fluids. By preferentially limiting flow from zones with high steam saturation or low subcool, the EQUALIZER Dart ICD helps retain steam energy within the reservoir, directs heat to colder regions, minimizes sandface erosion, and supports the growth of a more uniform steam chamber. This approach enhances thermal efficiency, promotes bitumen mobilization, and may accelerate overall production rates. A central concept presented is sandface subcool, defined as the temperature difference between actual reservoir temperature and saturation temperature at the sandface, based on localized pressure. When sandface subcool approaches zero, the likelihood of steam flashing increases, which may lead to steam coning and early steam breakthrough. The EQUALIZER Dart ICD contributes by increasing upstream backpressure, thereby raising sandface subcool to just above zero. Importantly, this study challenges some operators practice of maximizing subcool (to combat vapor returns), showing that excessive increases can be counterproductive and reduce flow performance. This paper presents the first field implementation of the EQUALIZER Dart ICD in the Athabasca McMurray oil sands reservoir, specifically within the Surmont I SAGD operation. Field production data was analyzed using a newly developed modeling tool, the Eushaw Dynamic Simulator (EDS), which captures both micro- and macro-scale flow behavior. At the micro scale, the model was calibrated using nozzle-level pressure drop data matched against CFER flow loop experiments. This calibration was then integrated into full well-pair simulations to evaluate field-scale performance. Results demonstrated improved well conformance; however, early oil production was impacted by cold-toe conditions. To mitigate this issue, alternative ICD configurations and completion strategies are proposed for future brownfield applications. Additionally, a novel diagnostic chart is introduced, leveraging Distributed Temperature Sensing (DTS) data to monitor ICD performance and steam chamber development throughout the production lifecycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetEnhanced Oil Recovery Techniques→Travaux en français237 207→