Aridity drives global convergence of desert microbiomes and biogeochemical activities
Notice bibliographique
Résumé
Deserts cover a third of the world's surface, supporting unique biomes and ecosystem services. Yet, we lack a comprehensive assessment of what defines and drives the microbial communities that dominate life in these regions. Here, we conducted a standardized field survey in contrasting cold, hot, and polar deserts across the seven continents, and observed geographically distant deserts share similar structure, function, and activities. Desert communities are dominated by genomically streamlined Actinobacteriota and Chloroflexota, and compared with non-desert soils, are significantly enriched with stress tolerance genes, mobile genetic elements, and antiviral strategies, revealing previously unknown ecological and evolutionary dynamics. Metabolically, these communities exhibit reduced capacity for carbohydrate and protein degradation, and instead are enriched for chemosynthetic carbon fixation, continuous energy harvesting using atmospheric trace gases and sunlight, and energy reserve biosynthesis. All sampled soils mediated respiration, trace gas oxidation, and carbon fixation, with detectable activity even in hyper-arid Atacama and Antarctic soils at the margins of life. Driver analyses identified aridity as the primary overriding driver of the microbial communities and biogeochemical activities. Collectively, these findings suggest that aridity selects for metabolically self-sufficient taxa capable of continuously meeting energy and carbon needs independently of vegetation-derived inputs, while enduring physicochemical stressors and potentially elevated viral pressure. These new insights are integral to forecast the future of soils amid increasing desertification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».