Mindfulness and mentalization: comparative study of their unique and overlapping effects on psychological and interpersonal functioning
Notice bibliographique
Résumé
• Mindfulness and mentalization are distinct yet related psychological processes. • Both competencies predict lower psychological distress. • Both competencies predict higher life satisfaction and quality of interpersonal relationships. • Other-related mentalization predicts higher quality of interpersonal relationships. • Self- and other- related mentalization predict higher life satisfaction. Mindfulness and mentalization are two psychological processes central to the regulation of emotions. Despite their shared prominence in evidence-based practices, few studies have directly examined their unique and complementary contributions to psychological and interpersonal functioning. In this study, 271 participants from the general population ( M = 31.47, SD = 12.16) completed an online questionnaire, and their data were analyzed using hierarchical multiple linear regression models. As hypothesized, mindfulness and mentalization emerged as conceptually distinct yet related psychological processes, each independently associated with lower psychological distress, greater life satisfaction and higher quality of interpersonal relationships. When considering the facets of mentalization (i.e., self-related mentalization, other-related mentalization and motivation to mentalize), self-related mentalization predicted reduced psychological distress, whereas other-related mentalization predicted greater life satisfaction and quality of interpersonal relationships. Mindfulness accounted for a comparable portion of the variance in interpersonal functioning as mentalization, suggesting that mindful awareness may serve as a foundation for reflective processes that enable understanding of self and others. These findings highlight the roles of mindfulness and mentalization in promoting both psychological and interpersonal functioning. Implications, limitations and directions for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».