2025 FelineVMA feline oral health and dental care guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Oral and dental diseases are commonplace in cats, imposing a responsibility on primary care veterinarians to provide high quality oral healthcare for their feline patients. While patient assessment begins with an examination of the conscious cat, further assessment under anesthesia is necessary for the purposes of radiography and treatment, making anesthesia an essential component of feline dentistry. Because feline patients with oral and dental diseases, as well as those convalescing from surgery, generally experience pain, multimodal perioperative analgesia and anesthesia are standard features of oral and dental care. The '2025 FelineVMA feline oral health and dental care guidelines' are coauthored by a Task Force of board-certified veterinary specialists and a veterinary technician specialist in dentistry convened by the Feline Veterinary Medical Association (FelineVMA). These experts have compiled evidence-guided recommendations for optimal oral health and dental care, including therapeutic interventions, in general feline practice. The focus is on the most commonly encountered oral and dental diseases in cats. These include periodontal disease, early-onset gingivitis, tooth resorption, endodontic disease and tooth trauma, feline chronic gingivostomatitis, developmental abnormalities such as malocclusion, and oral masses and growths, as well as various miscellaneous conditions. An extensive bibliography provides additional resources that extend beyond the topics reviewed in these Guidelines. Caregivers should be active participants in their cat's oral and dental healthcare. Veterinary team members can empower their patients' caregivers by educating them on signs of oral and dental disease in their cats and by providing home care guidance for maintaining oral and dental health. In any high-performing practice that cares for cats, the entire practice team are advocates for oral and dental care, and are knowledgeable about the principles of prevention and treatment of this important assortment of diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».