Do we agree on seizure reduction after vagus nerve stimulation? Interrater reliability of retrospective and prospective seizure frequency ratings from the <scp>CONNECTiVOS</scp> database
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although vagus nerve stimulation (VNS) is a well-established neuromodulation therapy for drug-resistant epilepsy, treatment outcomes remain heterogeneous. One possible source of variability lies in differing interpretations of seizure frequency ratings (SFRs). This study examined interrater reliability (IRR) in SFRs between (1) retrospective clinician-clinician chart reviews and (2) prospective caregiver-clinician reports, and explored sources of disagreement. METHODS: Data were collected from the CONNECTiVOS database. In the retrospective cohort (n = 254), two clinicians independently reviewed medical records and rated seizure frequency across multiple timepoints. In the prospective cohort (n = 214), caregivers and clinicians independently reported SFR in children treated with VNS. IRR was assessed across different measurement thresholds, and potential causes of disagreement were analyzed. RESULTS: Clinician-clinician agreement in retrospective chart reviews was excellent (intraclass correlation coefficient [ICC] > .90, Cohen κ > .80), with 18.8% divergent ratings and 4.8% exceeding the reliable change index. Disagreement was significantly associated with higher mean seizure frequency at baseline (p = .004) and at postoperative timepoints (p < .001). In the prospective caregiver-clinician comparison, agreement for absolute seizure frequency was poor (ICC < .50), with discrepancies in 86.5% of cases, although only 1.8% were statistically significant. When rating pairs diverged, clinicians more often reported lower absolute seizure frequencies (p = .002) and greater relative seizure reductions (p = .023) and were more likely to classify patients as achieving a 90% reduction (p = .043). SIGNIFICANCE: This study highlights interrater variability in both retrospective and prospective SFR assessments, a finding systematically related to baseline seizure frequency. Coarser classifications (e.g., 50% or 90% seizure reduction) may improve agreement but reduce clinical nuance. Future efforts should focus on structured, patient-centered documentation and the development of objective outcome measures in VNS evaluation, particularly for children with high seizure burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».