Meeting Report Session 3: Neurobiomarkers STP 44th Annual Symposium 2025 Development and Utility of Neurobiomarkers in Nonclinical Toxicology Studies
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the third session (Neurobiomarkers) in the 2025 Society of Toxicologic Pathology (STP) symposium was to provide an overview of different types of existing neural biomarkers, highlight the value of novel biomarkers to detect and/or predict nervous system changes in preclinical species, and provide perspectives on their translational potential. These biomarkers can also help evaluate the efficacy of new drugs, monitor neurological diseases, and better characterize neuropathology findings. The lectures in this session featured distinguished experts in their respective scientific disciplines such as electrophysiology, molecular pathology tools to characterize pathology lesions in the visual pathways, fluid-based biomarkers, the use of MRI imaging to visualize test article delivery to the CNS of monkeys, and quantifying DRG changes using techniques like stereology, micro-CT, and nano-CT. In this session, there was also a presentation about immunohistochemical stains performed to evaluate ketamine-induced neurotoxicity in neonatal Sprague Dawley rats as a model for pediatric anesthesia. The integration of neural biomarkers in nonclinical studies in conjunction with a dedicated histopathology evaluation provides the necessary scientific data to better predict and derisk neurotoxicity in clinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».