A visual reminder chart to improve tuberculosis treatment adherence and self-management in a low-resource setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment adherence in tuberculosis (TB) remains a significant public health challenge, particularly in low-resource settings where limited health literacy contributes to poor outcomes. This study evaluated the effectiveness of a low-cost, visual reminder tool (the TB-Minder Chart) to improve patient adherence and self-management. METHODS: A single-arm pre-post intervention was conducted with 39 adult pulmonary TB patients attending a regional clinic. Participants used the TB-Minder Chart daily for 2 months to record medication intake and reflect on treatment experiences. Adherence was measured using the 8-item Morisky Medication Adherence Scale, and self-management was assessed using a validated TB self-management tool at baseline, mid-intervention, and post-intervention. RESULTS: Significant improvements were observed in adherence and self-management over time (P < .001). Patients reported better integration of medication into daily routines, improved recall of doses when away from home, and fewer skipped doses. Gains were most pronounced in life integration, highlighting the intervention's role in strengthening patient empowerment. CONCLUSIONS: The TB-Minder Chart represents a scalable, participatory, and cost-effective health education strategy to enhance adherence and self-management in TB care. Its simplicity makes it a promising adjunct to existing programs in resource-limited health systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».