PRECISION MEDICINE AND ANAESTHESIA: CURRENT CLINICAL AND GENOMICS APPROACHES.
Notice bibliographique
Résumé
The field of anaesthesia, or anesthesiology, has undergone several advancements in recent years, becoming more precise and personalized to patients' needs, and more viable in clinical settings. As a result, anesthesiology has become more viable in clinical settings, tailored to patients' needs. Furthermore, it is not only the intraoperative care during surgery that requires attention, but also the pre-operative and post-operative care, as any coexisting conditions can obstruct proper pain management and recovery, and also to focus on any preexisting comorbidities to provide a more personalised anaesthesia care. And when it comes to a personalised anaesthesia plan, the patient's genomic data plays a crucial role, as it can enhance not only the effectiveness of the anaesthetics used but also the safety and reliability of total anaesthesia care. Therefore, pharmacogenomics is a critical factor in the evolution of anesthesiology and, furthermore, also plays a pivotal role in precision medicine. In this review, we revise Current Clinical and genomics approaches regarding anaesthesia. Taken all together, the field of anaesthesia is increasingly dependent on precision and personalised approaches, thereby significantly improving patient safety. A greater focus on personalised approaches can be achieved by fully incorporating pharmacogenomics; it is precisely based on the patient's genetic characteristics that individualized treatment plans can be developed. Identifying specific genetic markers that affect drug metabolism and efficacy will enable clinicians to enhance the effectiveness and safety of anaesthetic care. Accordingly, the transition from a generic approach to a more tailored strategy significantly reduces the risk of adverse drug reactions, while also contributing to and focusing on better therapeutic outcomes. Overall, it contributes to patient recovery and a better prognosis. Pharmacogenomics, nanotechnology, three-dimensional printing technology, and AI hold potential to transform precision anaesthesia, enhancing perioperative care by providing patient-centered drug delivery systems, customized surgical tools, and improved therapeutic outcomes personalised to patients' needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».