Transforming Treatment: The Impact of Bariatric Surgery on Oral Drug Absorption
Notice bibliographique
Résumé
Obesity represents a significant threat to global public health, with an estimated 16% of adults worldwide (2022) being classified as people with obesity, with a body mass index of 30 or more. Bariatric surgery is regarded as the most effective treatment option for people with obesity, with the three main types of bariatric surgery being gastric bypass or Roux-en-Y gastric bypass, laparoscopic gastric band, and laparoscopic sleeve gastrectomy. Drug bioavailability after oral administration is affected by several factors including properties of the drug itself, formulation properties, and anatomical and physiological factors. Procedures such as gastric bypass and laparoscopic sleeve gastrectomy result in significant anatomical and physiological alterations thought to profoundly influence oral drug bioavailability postoperatively. Consequently, following bariatric surgery, there is a risk of subtherapeutic drug levels leading to treatment failure, or the risk of potential toxicity if levels are elevated. In this review, previously unexamined aspects such as the impact of the "very low-calorie diet" (VLCD) initiated prior to surgery on anatomical parameters and subsequent pharmacokinetic changes, are explored. This review also highlights alterations in hepatic and renal volume that are expected to have a significant impact on renal and hepatic clearance. A clearer understanding of the effect of physiological alterations and weight loss on drug performance after surgery would support more evidence-based medicines optimization in this frequently complex patient group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».